Globalni operativni vodja za podatkovne, analitične in DS&AI rešitve (d/f/m) / Global Associate Director for Data, Analytics and DS&AI Solutions (d/f/m)

Job Description Summary

Prihodnost je tu, oblikujmo jo skupaj!

Job Description

Kot Globalni operativni vodja, AI in podatkovne rešitve boste odgovorni za oblikovanje in vodenje portfelja rešitev na področju umetne inteligence in podatkovne znanosti v okviru globalnega razvoja (R&D) in analitike produktnega portfelja. Sodelovali boste neposredno s poslovnimi deležniki pri prepoznavanju relevantnih izzivov, ocenjevanju izvedljivosti in poslovne vrednosti, pretvarjanju potreb v delujoče rešitve, ter vodenju multidisciplinarnih ekip skozi faze načrtovanja, razvoja, validacije, uvedbe in uporabe rešitev.

V tej vlogi boste povezovali poslovne partnerje, strokovno znanje s področja umetne inteligence in podatkovne znanosti ter vodenje razvoja rešitev. S svojo tehnično strokovnostjo boste usmerjali agilne ekipe, kritično presojali oblikovalske odločitve in skrbeli za zagotavljanje kakovosti. Povezovali boste poslovne strokovnjake, podatkovne znanstvenike, inženirje, arhitekte, platformne ekipe in zunanje partnerje, da bodo obetavne ideje postale odgovorne, uporabne in operativne rešitve in ne zgolj izolirani dokazni koncepti.

Bio100: Delovno mesto podpira ambicijo družbe Sandoz, da do leta 2040 razširi svoj portfelj biološko podobnih zdravil na 100 izdelkov. To ambicijo spremljajo pomembne nedavne investicije v višini približno 1,3 milijarde USD v Slovenijo kot ključnega prihodnjega celovitega centra za razvoj in proizvodnjo biološko podobnih zdravil. Podatki, napredna analitika in umetna inteligenca bodo ključni spodbujevalci učinkovite rasti na tem področju.

Vaše ključne odgovornosti:

• Odgovornost za upravljanje in nadaljnji razvoj portfelja primerov uporabe umetne inteligence in podatkovne znanosti, usklajenega s poslovnimi prioritetami in strateškimi cilji.

• Sodelovanje s poslovnimi in znanstvenimi vodji pri opredeljevanju poslovnih izzivov, določanju merljive vrednosti ter ocenjevanju pripravljenosti podatkov, izvedljivosti, tveganj, razširljivosti in potreb po uvedbi rešitev.

• Opredeljevanje obsega projektov, časovnic, načrtov ter meril uspešnosti za izbrane primere uporabe.

• Skrb za usklajenost deležnikov ter zagotavljanje transparentne komunikacije glede napredka, odvisnosti, odločitev in tveganj.

• Vodenje multidisciplinarnih agilnih ekip skozi faze raziskovanja, izdelave prototipov, industrializacije, uvajanja rešitev in njihovega nenehnega izboljševanja.

• Usmerjanje kakovosti rešitev in inženirskih praks, vključno z uporabo programskega jezika Python na področju podatkovne znanosti, pregledovanjem kode, testiranjem, dokumentiranjem, upravljanjem različic in procesi CI/CD.

• Koordinacija internih sodelavcev in zunanjih partnerjev, odpravljanje ovir ter podpora pri uvajanju rešitev, usposabljanju uporabnikov in uresničevanju pričakovanih koristi.

• Zagotavljanje upoštevanja načel odgovorne uporabe umetne inteligence, varstva podatkov, informacijske varnosti, zahtev GxP, integritete podatkov, validacije in upravljanja že od začetka razvoja rešitev.

• Razvoj in mentoriranje ekip s področja podatkovne znanosti in umetne inteligence ter soustvarjanje kulture sodelovanja, odgovornosti, tehnične odličnosti in psihološke varnosti.

• Krepitev organizacijskih kompetenc z razvojem ponovno uporabnih metod, vzorcev izvajanja, strokovnih skupnosti in partnerskih strategij.

Vaš doprinos k delovnem mestu:

• Zaključena univerzitetna izobrazba s področja računalništva, inženirstva, matematike, fizike, informacijskih sistemov ali drugega sorodnega področja. Prednost predstavlja magisterij.

• Najmanj 6+ let izkušenj na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, umetne inteligence, analitike, razvoja digitalnih produktov ali sorodnih področij, vključno z vodenjem kompleksnih medfunkcijskih pobud.

• Sposobnost ocenjevanja in izvajanja primerov uporabe umetne inteligence in podatkovne znanosti ter pretvarjanja nejasno opredeljenih poslovnih ali znanstvenih potreb v izvedljive rešitve.

• Dokazljive izkušnje z vodenjem agilnih in multidisciplinarnih ekip na področju podatkovne znanosti ali umetne inteligence, vključno z internimi sodelavci in zunanjimi partnerji.

• Dobro poznavanje programskega jezika Python ter pogosto uporabljenih knjižnic za podatkovno znanost in strojno učenje, skupaj s sposobnostjo pregleda kode in kritične presoje tehničnih odločitev.

• Praktično poznavanje razvoja programske opreme z uporabo sistema Git, testiranja, procesov CI/CD, platforme AWS ter uvajanja analitičnih rešitev v produkcijsko okolje.

• Sposobnost učinkovitega sodelovanja s ključnimi poslovnimi, znanstvenimi in tehnološkimi deležniki ter sprejemanja odločitev v medfunkcijskem okolju.

• Aktivno znanje angleškega jezika ter sposobnost jasnega predstavljanja kompleksnih vsebin tako tehničnim kot netehničnim deležnikom.

Zaželene izkušnje:

• Izkušnje s praksami in orodji MLOps, vključno z registrom modelov, avtomatiziranim uvajanjem, spremljanjem delovanja modelov, zaznavanjem odstopanj (drift detection) in ponovnim učenjem modelov.

• Izkušnje z razvojem in uvajanjem rešitev s področja umetne inteligence ali podatkovne znanosti v farmacevtski industriji, na področju Life Sciences ali drugih reguliranih okoljih, vključno s procesi, relevantnimi za GxP.

• Izkušnje s področja generativne umetne inteligence, obdelave naravnega jezika (NLP), pridobivanja in iskanja znanja (knowledge retrieval), optimizacije, simulacij, napovedovanja ali znanstvenega strojnega učenja.

• Izkušnje z orodji Databricks, MLflow, poznavanje upravljanja podatkov, tehnologij vsebnikov (containerization) ali razvoja in uvajanja aplikacij v oblačnih okoljih (cloud-native application delivery).

• Izkušnje z lastništvom produktov (product ownership), spremljanjem koristi in poslovnih učinkov (benefits tracking), delom v geografsko razpršenih ekipah ter sodelovanjem s specializiranimi zunanjimi ponudniki.

Kaj nudimo:

Lokacija dela: Ljubljana

Vrsta pogodbe: pogodba za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim obdobjem.

Predvideni tedenski delovni čas: 40 ur

Plačni razpon (letna bruto plača): €64,000 – €96,000 EUR*

Plača v Sandozu temelji na nivoju delovnega mesta, kvalifikacijah, specifičnih veščinah in znanjih ter delovnih izkušnjah. Visoko usposobljeni kandidati so običajno umeščeni okoli mediane plačnega razpona, manj izkušeni na spodnji del razpona, kandidati z izrazito močnimi ali nišnimi kompetencami pa višje. Pri umeščanju v plačni razpon upoštevamo tudi notranjo uravnoteženost plač in zunanje tržne podatke . *

Naš paket ugodnosti dodatno vključuje:

• Letni bonus (STI): 9% letne bruto plače.

• Regres za letni dopust: leta 2026 je znašal 2.450,00 EUR (neto).

• Božičnica: leta 2025 je znašala 2.100 EUR (bruto).

• OurShare:  Vsako leto bo zaposleni v družbi Lek d.d. upravičen do prejema delnic družbe Sandoz AG.

• Prostovoljno dodatno pokojninsko zavarovanje: družba Lek d.d. v celoti krije mesečni prispevek za dodatno pokojninsko zavarovanje v višini 5,844 % vaše mesečne bruto plače.

• Hibridno delovno okolje, ki omogoča fleksibilnost in možnost dela na daljavo.

• Kolektivno življenjsko in nezgodno zavarovanje (kritje velja 24/7).

Ste pripravljeni na naslednji korak v karieri?
Oddajte prijavo z življenjepisom v slovenskem ali angleškem jeziku najkasneje do 07.10.2026.

Zakaj Sandoz?

Sandoz je vodilni svetovni proizvajalec generičnih in podobnih bioloških zdravil – segmenta zdravstvene industrije, ki zagotavlja 80 % vseh zdravil na svetu po 30-odstotni ceni ter s tem vpliva na življenja več kot milijarde ljudi v več kot 100 državah. Čeprav smo ponosni na svoje dosežke, si prizadevamo narediti še več, da bi vsakdo imel dostop do temeljne človekove pravice – pravice do dobrega zdravja.

Z naložbami v nove razvojne zmogljivosti, proizvodne lokacije, nove pridobitve in partnerstva imamo priložnost oblikovati prihodnost Sandoza ter še večjemu številu ljudi omogočiti trajnostni dostop do cenovno ugodnih in visokokakovostnih zdravil.

Naš zagon temelji na odprti kulturi s