Machine Learning Engineer (m/w/d)

Immer eine passende Lösung und das Fundament zum Erfolg

Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein. Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten.

Zur Verstärkung uns eres Teams suchen wir ab sofort und in Vollzeit:

Machine Learning   Engineer   (m/w/d )

Das Team:

Mit der   Data & AI Factory   bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar,   cloud -nativ und zukunftssicher. Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security   und   Governance .

In diesem Kontext suchen wir dich als   Machine   Learning   Engineer , um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen.

Das sind deine Aufgaben

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Du überführst   Machine -Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.

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Du entwickelst und betreibst skalierbare   Deployment -Pipelines   und Betriebsprozesse für ML-   und KI- basierte Anwendungen.

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Du stellst den zuverlässigen, performanten und effizienten Betrieb von   ML-   und KI-Services sicher und implementierst dafür geeignete Mechanismen zur transparenten Überwachung von Qualität, Stabilität und Laufzeitverhalten.

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Du analysierst Fehler und Performance-Probleme im produktiven Betrieb und leitest geeignete   Behebungs- und   Optimierungsmaßnahmen ab .

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Du arbeitest eng mit Data   Scientists , Data Engineers   und   Platform   Engineers   zusammen, um tragfähige , nachhaltige   und produktionsreife   ML- und   KI-Lösungen bereitzustellen.

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Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und technischen Komponenten im Umfeld von   ModelOps   und produktivem ML-   und KI- Betrieb.

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Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer   zentralen Data & AI   Plattform   ein.

Das macht dich aus

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Du hast ein abgeschlossene s   Studium   in Informatik, Data Engineering,   Data Science,   Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.

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Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von   ML-   und KI- Lösungen   idealerweise   basierend auf   d atabricks .

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Du verfügst über fundierte Kenntnisse im   Deployment ,   Betrieb und Monitoring von ML-   und KI-Lösungen   im Cloud Umfeld   (Azure, AWS, GCP) .

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Du kennst dich mit Themen wie Modell -V ersionierung , Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus.

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Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten   Tools bzw.   Bibliotheken ( MLFlow ,   PyTorch ,   FastAPI   etc.),   im   CI/CD   Tool-Stack   ( GitLab , GitHub etc.)   sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.

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Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.

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Du verfügst über   sehr   gute Deutsch - und   gute   Englisch kenntnisse in Wort und Schrift.

On top für dich / Deine   Vorteile

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30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei

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Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop

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Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche

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Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen

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Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote

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Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge

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Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige

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Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren

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Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche

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After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste

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Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen

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Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst

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Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks

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Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze

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Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln

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Die Möglichkeit auf ein   JobRad   und ein vergünstigtes Deutschlandticket

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Du bist interessiert? Wir auch.

Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.

Verband Creditreform
Hammfelddamm 13
41460 Neuss

Weitere allgemeine Informationen findest du auf unserer Homepage:
https://www.creditreform.de

Um uns besser kennenzulernen, hier ein Blick hinter die Kulissen:
https://www.youtube.com/watch?v=Q-C0t2NM6Cs

Informationen zum Datenschutz findest du hier:
https://www.creditreform.de/datenschutz

(Gemeint sind im Textverlauf stets alle Geschlechter. Aus Gründen der Lesbarkeit wird auf die Nennung diverser Formen verzichtet.)