Ingénieur·e Cloud AWS confirmé·e – Terraform, Data & IA H/F

Description de l’offre

Fondé en 2002, ANEO est un cabinet de conseil tech-first qui accompagne de grandes organisations dans leurs transformations technologiques et organisationnelles.

Nos expertises se situent à la croisée du software, du cloud, du HPC, de l’IA et des systèmes distribués .

Dans le cadre d’une mission au sein du secteur bancaire , nous recherchons un·e Ingénieur·e Cloud AWS confirmé·e pour intervenir sur des plateformes cloud d’entreprise hébergeant des workloads métier critiques, des plateformes Data et des services d’IA .

Vous évoluerez dans un environnement AWS exigeant, avec de forts enjeux de résilience, sécurité, gouvernance et maîtrise des coûts .

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Votre rôle

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des plateformes : “You build it, you run it”.

Votre rôle ne sera pas simplement d’exécuter des tâches d’infrastructure : vous devrez comprendre les problèmes rencontrés, investiguer, proposer des solutions et contribuer aux choix techniques .

Vous travaillerez avec différentes équipes Cloud, Data, sécurité et applicatives, dans un environnement où la capacité à prendre du recul compte autant que la maîtrise des outils.

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Vos missions

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Déployer et industrialiser les infrastructures avec Terraform.

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Exploiter et faire évoluer des environnements Kubernetes / EKS.

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Construire et faire évoluer des plateformes AWS, notamment les services IA comme SageMaker.

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Diagnostiquer des incidents et problématiques techniques complexes.

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Identifier les causes racines et proposer des solutions durables.

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Contribuer aux choix d’architecture et challenger l’existant.

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Travailler sur les problématiques réseau, sécurité et gouvernance cloud.

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Arbitrer entre performance, résilience, sécurité et coûts.

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Évaluer de nouvelles technologies et accompagner leur mise en œuvre.

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Environnement technique

Socle principal : AWS, EKS / Kubernetes, Terraform, IAM, VPC, Landing Zones, DevSecOps.

Selon les sujets : services Data & IA AWS, notamment OpenSearch, Aurora/RDS, SageMaker, Bedrock et SageMaker Unified Studio.

Nous ne recherchons pas quelqu’un qui maîtrise l’intégralité de cette stack.

Le cœur du poste repose avant tout sur AWS, Kubernetes, Terraform et votre capacité à comprendre et résoudre des problématiques complexes .