Lead Analyst, Energy Forecasting & Advanced Analytics

Job Description Summary

GE Vernova is modernizing its forecasting capabilities to improve the accuracy, efficiency, and strategic value of its power system outlooks. The Lead Analyst, Energy Forecasting & Advanced Analytics will help build GE Vernova’s next-generation forecasting platform by contributing to model development, data engineering, automation, advanced analytics, and operational execution. This hands-on technical role will help translate strategy into scalable, production-ready forecasting capabilities while supporting the adoption of modern analytics and AI-enabled workflows across the forecasting function.

Job Description

Model Development and Execution

• Build and maintain components of capacity expansion models, production cost and dispatch models, and scenario and sensitivity analysis frameworks.

• Translate business and domain inputs into structured, testable model logic.

Data Engineering and Pipeline Development

• Develop and maintain data pipelines for internal and external datasets.

• Clean, transform, and validate large datasets for modeling use.

• Support data governance practices and standardized modeling inputs.

Advanced Analytics and Programming

• Develop analytical tools in Python, R, Julia, or similar languages to modernize spreadsheet-based workflows.

• Implement automation for recurring forecasting processes.

• Contribute to reusable code, libraries, and analytics modules that improve scalability and consistency.

AI-Enabled Analytics

• Apply AI tools to support data extraction and processing from structured and unstructured sources.

• Use AI-enabled approaches to summarize market reports and datasets and enhance modeling inputs.

• Support experimentation with emerging AI methods across forecasting workflows.

Operational Support and Continuous Improvement

• Execute forecasting runs and calibrate, validate, and interpret model outputs.

• Identify and resolve model, data, and workflow issues.

• Improve the performance, scalability, and usability of forecasting models over time.

Collaboration and Insight Development

• Partner with domain experts to understand assumptions, market logic, and forecasting requirements.

• Contribute to analysis of market trends and model outputs.

• Help prepare clear insights and decision-support materials for internal stakeholders.

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Required Qualifications

• Bachelor’s degree in engineering, data science, economics, or a related field from an accredited university or college.

• 3–5 years of experience in energy analytics, forecasting, power markets, advanced analytics, data science, or a related technical field with strong interest in energy.

• Strong proficiency with modern analytical tools and programming languages such as Python, R, Julia, or similar.

• Experience working with large datasets and analytical workflows.

• Demonstrated experience applying AI, advanced analytics, data science, or quantitative methods in market analysis, forecasting, or decision support.

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Desired Characteristics

• Experience with energy system models, including capacity expansion, production cost, dispatch, power system optimization, or related models.

• Experience with data tools such as SQL, cloud platforms, APIs, Power BI, Python, or similar tools.

• Familiarity with power markets, generation technologies, and energy policy.

• Exposure to AI, machine learning, or generative AI tools in analytics workflows.

• Experience transitioning analytical workflows from Excel into scalable modeling environments.

• Ability to partner effectively with domain experts and translate between technical, economic, and business perspectives.

• Experience building or modernizing analytics capabilities in an enterprise environment.

• Strong curiosity, continuous learning mindset, attention to detail, and ability to organize and prioritize multiple projects with urgency.

• Strong oral and written communication skills, including the ability to distill complex issues into clear, simple messages.

• Advanced degree such as an MBA, master’s degree, or PhD in a relevant field.

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Resumo da Descrição do Cargo

A GE Vernova está modernizando suas capacidades de previsão para melhorar a precisão, a eficiência e o valor estratégico de suas perspectivas sobre sistemas de energia. A pessoa Analista Líder, Previsão de Energia e Análises Avançadas ajudará a construir a plataforma de previsão de próxima geração da GE Vernova, contribuindo para desenvolvimento de modelos, engenharia de dados, automação, análises avançadas e execução operacional. Esta função técnica e prática ajudará a transformar a estratégia em capacidades de previsão escaláveis e prontas para produção, ao mesmo tempo em que apoiará a adoção de análises modernas e fluxos de trabalho habilitados por IA na área de previsão.

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Funções e Responsabilidades

Desenvolvimento e Execução de Modelos

• Criar e manter componentes de modelos de expansão de capacidade, modelos de custo de produção e despacho, além de estruturas de análise de cenários e sensibilidades.

• Traduzir informações de negócios e domínio em lógica de modelo estruturada e testável.

Engenharia de Dados e Desenvolvimento de Pipelines

• Desenvolver e manter pipelines de dados para conjuntos de dados internos e externos.

• Limpar, transformar e validar grandes conjuntos de dados para uso em modelagem.

• Apoiar práticas de governança de dados e entradas padronizadas para modelagem.

Análises Avançadas e Programação

• Desenvolver ferramentas analíticas em Python, R, Julia ou linguagens similares para modernizar fluxos de trabalho baseados em planilhas.

• Implementar automação para processos recorrentes de previsão.

• Contribuir para código reutilizável, bibliotecas e módulos analíticos que melhorem a escalabilidade e a consistência.

Análises Habilitadas por IA

• Aplicar ferramentas de IA para apoiar a extração e o processamento de dados de fontes estruturadas e não estruturadas.

• Usar abordagens habilitadas por IA para resumir relatórios de mercado e conjuntos de dados e aprimorar entradas de modelagem.

• Apoiar experimentações com métodos emergentes de IA em fluxos de trabalho de previsão.

Suporte Operacional e Melhoria Contínua

• Executar rodadas de previsão e calibrar, validar e interpretar resultados de modelos.

• Identificar e resolver problemas de modelo, dados e fluxo de trabalho.

• Melhorar continuamente o desempenho, a escalabilidade e a usabilidade dos modelos de previsão.

Colaboração e Desenvolvimento de Insights

• Atuar em parceria com especialistas de domínio para compreender premissas, lógica de mercado e requisitos de previsão.

• Contribuir para a análise de tendências de mercado e resultados de modelos.

• Ajudar a preparar insights claros e materiais de apoio à decisão para stakeholders internos.

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Qualificações Necessárias

• Bacharelado em engenharia, ciência de dados, economia ou área relacionada por universidade ou faculdade acreditada.

• 3 a 5 anos de experiência em análises de energia, previsão, mercados de energia, análises avançadas, ciência de dados ou área técnica relacionada, com forte interesse em energia.

• Proficiência sólida em ferramentas analíticas modernas e linguagens de programação, como Python, R, Julia ou similares.

• Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados e fluxos de trabalho analíticos.

• Experiência comprovada na aplicação de IA, análises avançadas, ciência de dados ou métodos quantitativos em análise de mercado, previsão ou apoio à decisão.

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Características Desejadas

• Experiência com modelos de sistemas de energia, incluindo expansão de capacidade, custo de produção, despacho, otimização de sistemas de energia ou modelos relacionados.

• Experiência com ferramentas de dados, como SQL, plataformas em nuvem, APIs, Power BI, Python ou ferramentas similares.

• Familiaridade com mercados de energia, tecnologias de geração e políti