Data Architect Manager

JOB DESCRIPTION

Título del trabajo

Data Architect Manager

Acerca de Abbott

Abbott es líder mundial en   cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas.     Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica.

Trabajando   en Abbott

En   Abbott, puedes   hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar   de   ti   mismo y   de   t u   familia, ser   verdaderamente quien es   y vivir una vida plena.   Tendrás acceso a:

-
Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas.

-
Una   compañía   reconocida como   mejor lugar para trabajar   en docenas de países   alrededor del mundo   y   nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por   Fortune .

-
Una   compañía   que es reconocida como una de las mejores   compañías   grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras,   mujeres   ejecutiva s   y científic a s.

Responsabilidades Principales

Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal

• Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos.

• Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial.

• Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA.

• Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas.

• Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información.

Productos de Datos, Modelado y Semántica

• Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos.

• Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio.

• Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos.

• Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas.

Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala

• Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial.

• Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio.

• Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio.

• Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados.

##

##

Observabilidad de Datos y Productos de Datos

• Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado.

• Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso.

• Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA.

• Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial.

##

##

Habilitación de Analítica, IA y GenAI

• Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial.

• Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).

• Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño.

• Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos.

• Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica.

• Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades

• Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos.

• Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos.

• Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.

• Representar al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en foros de arquitectura empresarial, promoviendo alineación entre dominios e iniciativas.

• Influir en decisiones estratégicas mediante liderazgo de pensamiento, claridad conceptual y credibilidad técnica.

##

##

##

Experiencia y Capacidades Requeridas

• Amplia experiencia como Arquitecto de Datos Senior o Principal en entornos empresariales grandes y complejos.

• Experiencia demostrada en la implementación de arquitecturas de datos empresariales alineadas con modelos Data Mesh o enfoques centrados en productos.

• Experiencia profunda en:

• Modelado de datos empresarial y semántica.

• Gestión de Datos Maestros (MDM).

• Patrones de integración y armonización de datos.

• Marcos de gobierno de datos federados.

• Sólida experiencia práctica en modelado y armonización de datos.

• Experiencia comprobada en el diseño y operación de productos de datos con propiedad definida, contratos y observabilidad.

• Historial exitoso escalando el gobierno de datos mediante estándares, automatización y lineamientos arquitectónicos.

• Conocimiento profundo de dominios empresariales como Comercial, Marketing, Finanzas, Operaciones o Cadena de Suministro.

• Comprensión sólida de los requisitos de datos para IA y GenAI, incluyendo features, embeddings y arquitecturas RAG.

• Excelentes habilidades de gestión de stakeholders e influencia a nivel ejecutivo.

##

##

##

Experiencia y Tecnologías Preferidas

Experiencia práctica en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud nativas, incluyendo:

• AWS como plataforma principal de nube.

• Databricks como plataforma empresarial de datos.

• dbt para ingeniería analítica y transformaciones de datos.

• Experiencia con herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Idera o equivalentes).

• Familiaridad con herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Elementary o similares).

• Experiencia con catálogos de datos, administración de metadatos y soluciones de linaje.

• Conocimiento de procesos de PMO, metodologías SDLC/SLC y estándares de documentación arquitectónica.

• Experiencia en entornos farmacéuticos o de ciencias de la vida será altamente valorada.

##

##

##

Requisitos de Viaje

El puesto requiere viajes internacionales ocasionales para apoyar actividades clave del negocio, tales como reuniones con stakeholders, talleres de trabajo y eventos de equipo.

##

¿Por qué unirte al CoE de Datos y Analítica (EPD)?

• Participar activamente en la evolución de EPD hacia un modelo de Data as a Product a escala empresarial.

• Influir en la forma en que los dominios desarrollan productos de datos confiables, observables y preparados para IA.

• Operar en un nivel estratégico dentro de un Centro de Excelencia