Distributed System Engineer/GPU #Rust

Prestation | CDI I Senior | Environnement international – Londres (1j/semaine sur site)
Démarrage : Mai / Juin / Juillet 2026 I Durée du projet : 6-12 mois

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche plusieurs Ingénieurs Systèmes Distribués HPC pour le compte de l’un de ses clients, dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une plateforme de calcul distribué.

Ce projet vise à concevoir une nouvelle génération d’infrastructure permettant l’exécution de calculs massifs sur des environnements hybrides CPU/GPU. Les travaux portent sur la conception des services backend et des mécanismes d’orchestration nécessaires au fonctionnement d’une plateforme distribuée à haute performance.

Missions principales

Dans un cadre orienté architecture et performance, les missions incluront notamment :

-
La conception et le développement de services backend pour une plateforme HPC distribuée

-
La mise en place de mécanismes d’orchestration entre nœuds CPU et GPU

-
Le développement de systèmes de gestion de files de tâches distribuées

-
La conception de services de gestion et de cycle de vie des données

-
L’optimisation des performances et de la résilience des systèmes distribués

-
La participation aux choix d’architecture et aux design reviews

Environnement technique

-

Langages : Rust (principal)

-
Architectures distribuées : microservices, API gRPC

-
Middleware : Apache Pulsar, RabbitMQ

-
Cloud : AWS

-
Stockage HPC : Lustre (ou équivalent)

-
Réseaux (atout) : RDMA, libfabric

-
GPU (connaissances appréciées) : CUDA, architecture mémoire

Profil recherché

-
Expérience significative en développement de systèmes distribués

-
Maîtrise de Rust , ou forte capacité à monter en compétence rapidement

-
Solide compréhension des architectures orientées services et des systèmes scalables

-
Expérience avec des systèmes de messaging (Pulsar, RabbitMQ ou équivalent)

-
Capacité à intervenir sur des problématiques de performance et de résilience

Atouts appréciés :

-
Connaissances HPC (réseaux, stockage, GPU)

-
Expérience en environnements haute performance