CYS - Data Analyst - IDG

Job Description

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

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Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.

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Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.

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Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.

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Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.

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Ottimizzare query e processi di elaborazione.

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Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.

Titolo di studio: Laurea STEM

Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.

Conoscenze e competenze tecniche:

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Ottima conoscenza di SQL .

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Buona conoscenza di Python .

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Conoscenza di Scala .

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Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti):

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Apache Spark

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Apache Kafka

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Apache Airflow

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Object Storage compatibili S3 (MinIO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.)

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Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto)

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Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data:

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Parquet

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Avro

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Delta Lake

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Familiarità con ambienti Linux e Git.

Requisiti preferenziali

Costituiranno titolo preferenziale:

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Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot .

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Conoscenza di Kubernetes e container Docker.

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Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).

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Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).

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Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

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Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.

Competenze comportamentali

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Capacità di analisi e problem solving.

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Attitudine al lavoro in team.

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Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze , cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità .

Cosa offriamo?

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Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;

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Modalità di lavoro: Ibrida;

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Categoria contrattuale: Impiegato;

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Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;

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Tredicesima mensilità;

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Premialità legata ai risultati di Business;

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Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;

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Mensa aziendale;

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Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

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Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.

Aspettiamo la tua candidatura : inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Seniority:
Expert

Primary Location:
IT - Roma - Via Laurentina

Additional Locations:
IT - Catania

Contract Type

Permanent

Total Base Pay Range

33k-47k

Hybrid Working

Hybrid