בודק/ת איכות נתונים (Data QA & Automation)

תיאור התפקיד

• אחריות על איכות, אמינות ונראות של מערכות Data ארגוניות (BI, ODS, Pipelines ETL/ELT) לאורך כל מחזור חיי הנתונים.

• ביצוע בדיקות איכות נתונים: שלמות, דיוק, עקביות, זמינות, עדכניות ואימות התאמה בין מקורות הנתונים, ODS ודוחות BI.

• ניתוח פערים ואי-התאמות בלוגיקה עסקית אל מול האפיון, וכתיבת מסמכי בדיקות ותיעוד ברמה גבוהה.

• פיתוח סקריפטים, אוטומציות ושילוב סוכני AI (AI Agents) ליצירה, הרחבה ובקרת איכות של בדיקות הנתונים.

• ניטור תהליכי Data (Observability): הגדרת מדדי איכות (KPIs), יעדי אמינות (SLI/SLO), הקמת התראות וביצוע ניתוח סיבות שורש (Root Cause Analysis).

• עבודה שוטפת מול צוותי Data Engineering, מנתחי מערכות BI וגורמים עסקיים בארגון.

• מודל עבודה היברידי.

דרישות התפקיד

• ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה ב-QA למערכות Data / BI / DWH.

• ניסיון בעבודה עם ODS, מחסני נתונים, שכבות BI, דשבורדים ודוחות (כגון Tableau או פלטפורמה מקבילה).

• ניסיון של שנתיים לפחות בפיתוח אוטומציה לבדיקות נתונים (באמצעות כלים כגון Playwright, Oxygen, Selenium).

• שליטה מעולה ב-SQL לצורכי ולידציה, חקירה והשוואת נתונים.

• ניסיון בפיתוח בשפת Python או Java לצורכי בדיקות, השוואות וטיוב נתונים.

• ניסיון בביצוע בדיקות רגרסיה לנתונים בעקבות שינויי לוגיקה עסקית.

• ניסיון או הבנה ב-Observability למערכות Data (ניטור נפחים, זמני הגעה, הגדרת Alerts, SLI/SLO וניתוח כשלים).

• ניסיון או היכרות עם שילוב AI Agents לבדיקות, ניתוח חכם של לוגים וזיהוי אנומליות.

• יתרון לניסיון בעבודה מול נתונים רגולטוריים או רגישים (כגון בריאות, פיננסים).

• יתרון להיכרות עם מתודולוגיות ושלדי עבודה לאיכות נתונים (Data Quality Frameworks).

• השכלה אקדמית במדעי המחשב, הנדסת מחשבים, הנדסת תעשייה וניהול (בהתמחות מערכות מידע), ניהול מערכות מידע, תואר אקדמי אחר בשילוב קורסים במערכות מידע, הנדסאי/ת מחשבים/טכנולוגיה, קורסים מתקדמים במערכות מידע, או בוגר/ת יחידה טכנולוגית צבאית.

מידע נוסף

חברה מגייסת : קבוצת יעל תחום : בדיקות אזור : ירושלים יו"ש מיקום : ירושלים תאריך פרסום : 11/10/2026 מספר משרה : 25786 סוג משרה : משרה מלאה

<div