Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N

Premier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique.

Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementale

Vous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?

Au sein de l’Atelier Data & AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.

Être Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior chez OCTO, c’est :

• Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !)

• Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes

• Participer activement à la R&D “ Data & IA ” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? Le Green AI , Green Data et AI4Green 🌱

• Former & mentorer : l e partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrière seront donc à l’honneur. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !

Promis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous :

Un socle de savoir-faire techniques et des expériences significatives sur

• Les langages SQL et Python  (leur utilisation représente environ 50% du temps de travail sur ce poste)

• Des solutions Data low-code du marché comme Dataiku et/ou Alteryx, Snowflake, Databrick

• La chaîne de valeur de la donnée (alimentation, manipulation, mise en production)

• L’un des 3 providers cloud : GCP (Google bigquery), AWS (Redshift) Azure (Datafactory). Stockage de données, traitement de la donnée etc..

• Les standards de stockage utilisés sur les plateformes de données modernes (parquet, avro, iceberg, hudi, delta)

• Les pratiques et outils DevOps (Git, CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes, etc.)

Les "petits bonus"... :

• Une expérience sur des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, ou autre : Cloud Composer (sur GCP), CI/CD (ex : Github Action))

• Une expérience de data engineering sur des distributions Hadoop (MapR, Cloudera, HDFS, etc.)

• Une expérience de design d’API dans un contexte d’échange de données

• Une culture en GenIA (développement d’un agent, mise en place d’un chatbot)

…Last but not least : une bonne maîtrise de l’ anglais , à l’oral comme à l’écrit 🙂

Un panel de savoir-être

• un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idées

• une forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective