Forward Deployed Engineer – Agentic AI H/F

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif

Au sein de Creative Tech & Design, collectif de 900 talents orienté technologies et innovations, nous intervenons sur toute la chaîne de valeur associée aux transformations numériques de nos clients.

Nous croyons que l’IA agentique ne se pilote pas depuis un slide, elle se déploie au contact du terrain. En tant que Forward Deployed Engineer   Agentic   AI, vous serez l’ingénieur que nous envoyons chez le client pour faire passer un cas d’usage de l’idée à la production en quelques semaines plutôt qu’en quelques mois en combinant une expertise solide en ingénierie logicielle avec une maîtrise des agents et outils d’IA générative.

Votre mission :   Vous embarquez directement dans les équipes de nos clients, vous identifiez avec eux le bon problème à résoudre   ave c l’IA , et vous livrez une solution agentique robuste et exploitable en production du prototypage à la mise en exploitation, en passant par l’industrialisation et le transfert de compétences.

Ce poste s’inscrit dans le déploiement d’un référentiel interne d’ingénierie accélérée par l’IA (méthodes, accélérateurs, outillage agentique) que nous appliquons en mission chez nos clients, quel que soit leur fournisseur cloud ou leur plateforme d’agents.

Votre   rôle   au   quotidien

Être en mission   auprès de nos clients

- Vous êtes déployé dans les équipes du client (sur site ou hybride) pour des missions de quelques semaines à quelques mois, avec un haut niveau d’autonomie et de responsabilité sur la livraison.

- Vous cadrez le problème avec les équipes métier et engineering du client avant de coder : entretiens, observation du terrain, analyse des contraintes réelles (données, systèmes existants, usages) pour éviter de construire la bonne solution au mauvais problème.

- Vous travaillez en équipe resserrée et pluridisciplinaire (ingénieur, expert IA, profil produit/métier) plutôt qu’en grande équipe séquentielle l’objectif est de livrer du code de production en jours ou semaines, pas en mois.

Construire des systèmes agentiques en production

- Concevoir, développer et déployer des agents et workflows IA robustes, sécurisés et exploitables (orchestration multi-agents,   function   calling , RAG, protocole MCP pour le branchement d’outils et de serveurs) au service de l’automatisation de processus métier concrets.

- Adopter une approche structurée de type recherche → plan → implémentation → revue : explorer le code et les contraintes existantes avant de coder, documenter un plan d’implémentation validable, livrer par incréments vérifiés plutôt que par gros blocs non vérifiés.

- Cadrer avec le client le niveau d’autonomie pertinent pour chaque agent (validation humaine à chaque étape, supervision a posteriori, ou autonomie complète sous garde-fous) selon la criticité du processus métier concerné.

- Outiller l’équipe et le client : custom agents, prompts et instructions réutilisables,   skills , et concevoir les dispositifs d’évaluation ( evals ) et de garde-fous ( guardrails ) qui rendent les agents observables et mesurables en production.

- Assurer la qualité du code via tests automatisés, revue de code assistée par IA, et validation systématique des sorties des agents — un agent qui fonctionne en démo n’est pas un agent prêt pour la production.

- Intégrer les solutions aux systèmes d’information existants du client via API et   microservices   (cloud, CI/CD,   Kubernetes /Docker) et appliquer les principes de sécurité (OWASP, gestion des secrets, isolation des environnements).

Capitaliser   et   transmettre

- Documenter les patterns réutilisables (accélérateurs, prompts, architectures de référence) pour accélérer les missions suivantes, chez ce client comme chez d’autres.

- Faire remonter le retour terrain (limites des modèles, frictions outillage) aux équipes internes pour faire évoluer nos méthodes et notre outillage agentique.

- Accompagner la montée en compétence des équipes client pour qu’elles puissent reprendre la main sur la solution livrée.

- Assurer une veille technologique constante (LLM, agents, protocole MCP,   frameworks   d’orchestration) et partager ses connaissances au sein du collectif.

Expertises   IA   agentique

- IDE et agents de   code :   pratique   quotidienne   d’outils   agentiques   (GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI Codex,   OpenCode , Cursor, Antigravity, Kiro…).

- Frameworks   d’orchestration   : conception de workflows multi-agents ( LangChain ,   LangGraph , Microsoft Agent Framework).

- Personnalisation   : configuration   d’instructions ,   règles   et   contextes   projet   pour   fiabiliser   le   comportement   des agents (CLAUDE.md,   fichiers   d’instructions   équivalents ).

- Outils , skills et   MCP :   branchement   et   création   d’outils , de skills et de   serveurs   via le   protocole   MCP pour   étendre   les   capacités   des agents.

- Plateformes   C loud   d’agents   d’entreprise   : Microsoft Foundry, Google Gemini Enterprise   ou   Amazon Bedrock.

- Approche   Spec-Driven Development ( OpenSpec , Spec Kit   ou   équivalent ) :   rédiger   des   spécifications   et plans   clairs   pour   cadrer   et   vérifier   le travail des agents   plutôt   que   de les   laisser   improviser.

- Compréhension   des   spécificités   des   LLM :   gestion des   erreurs , prompt engineering,   évaluation   des outputs (evals), guardrails et   observabilité   ( LangSmith ,   Langfuse   ou   équivalent ).

- Capacité   à challenger   systématiquement   les suggestions des agents de   code :   relecture   critique,   refus   d’un code   qu’on   ne   saurait   pas   expliquer   ou   maintenir ,   même   s’il   fonctionne .

- Sensibilité   à la   gouvernance   IA :   coûts   d’inférence ,   niveau   d’autonomie   laissé   à   l’agent   selon   le   risque   métier,   éthique   et mise   en   production   responsable .

Expertises   techniques

- Solide   expérience   en   ingénierie   logicielle   (frontend, backend   ou   fullstack ) avec   une   vraie   discipline   qualité   : tests   automatisés , revue de code, standards et   bonnes   pratiques.

- Cloud &   DevOps :   conteneurisation , CI/CD,   déploiement   sur au   moins   un cloud   majeur   (Azure, AWS   ou   GCP).

- Sécurité et   données :   authentification , gestion des secrets, principes OWASP   étendus   aux   risques   spécifiques   des   systèmes   agentiques   (injection de prompt, isolation des   outils   exécutés ) ;   bases de données   relationnelles   et/ ou   NoSQL,   idéalement   bases   vectorielles   pour des   cas   d’usage   RAG.

Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer

- Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'une école spécialisée en informatique, et vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle. Vous avez une expérience concrète de la conception ou du déploiement de systèmes intégrant des agents IA.

- Vous avez le goût du contact client et de la mission terrain : vous savez cadrer un problème avec des interlocuteurs non techniques, défendre une solution, et rester pragmatique face à l’ambiguïté.

- Vous êtes autonome et orienté résultat, habitué à travailler dans un environnement agile où le périmètre se précise en cours de mission, sans attendre un cadrage exhaustif pour commencer à livrer.

- Vous maîtrisez le français et l’anglais (échanges clients et équipes internationales