Technical AI Product Manager

תפקיד שהוא שילוב תחומי ניתוח מערכות, חשיבה מוצרית והובלת פתרונות מבוססי AI Agents. הובלת סוכני AI לאורך כל מחזור חייהם • משלב הגדרת הבעיה העסקית, דרך אפיון, פיתוח והטמעה ועד מדידה והפקת ערך עסקי מתמשך. להיות גורם טכני המחבר בין העולם העסקי, הדאטה והטכנולוגיה, תוך הבטחת פיתוח מבוקר, מדיד ואחראי של Agents בארגון, דורש שילוב:

• ניתוח מערכות (Hard skill חובה)
• חשיבה מוצרית (Product mindset)
• ידע והבנה יישומית של AI

תחומי אחריות: הובלה מוצרית וניתוח צרכים

• הובלת הגדרת בעיות עסקיות וזיהוי הזדמנויות לפתרונות מבוססי AI
• תרגום דרישות עסקיות לאפיונים פונקציונליים וטכניים ברורים
• כתיבת מסמכי אפיון (PRD / HLD / User Stories) לצוותי פיתוח
• ניהול מחזור חיי Agent (Agent Lifecycle) מקצה לקצה ועבודה עם צוות הפיתוח
• הגדרת גבולות פעולה ו Governance
• חיבור לערך עסקי ומדידה
• ניהול Portfolio של Agents
• Alignment ארגוני. גישור בין יחידות עסקיות, IT והנהלה ויצירת שפה משותפת סביב AI
• ניהול איכות, דאטה ואמינות
• ניהול סיכונים

1092

היברידי

-->

הגשת מועמדות

ניסיון:

3+ שנים באחד מהבאים:

• ניתוח מערכות

• ניהול מוצר

• כתיבת מסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים (חובה)

• ניסיון בעבודה עם מערכות מידע מורכבות (Enterprise Systems)

• ניסיון בעבודה עם דאטה והגדרת KPI’s

• עבודה עם כלי AI

השכלה:

·תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול / מערכות מידע / מדעי המחשב / תחום רלוונטי

יתרון להסמכות בתחומי:

• Product Management

• ניתוח מערכות

• AI

יתרון

• ניסיון בסביבת Low Code / No Code

• עבודה בארגונים גדולים / רגולציה

• נסיון בפיתוח

• יכולת מוכחת לניתוח מערכות וכתיבת אפיונים טכניים מתוך דרישות עסקיות

• ניסיון בתרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ברי יישום

• הבנה מערכתית רחבה של תהליכים ארגוניים מורכבים

• ניסיון בהובלת מוצרים / פרויקטים מקצה לקצה

• יכולת עבודה מול מספר גורמים במקביל (עסקי, טכנולוגי, הנהלה)

• יכולת עבודה בסביבה דינמית ובתנאי אי ודאות

הגשת מועמדות -->

הגשת מועמדות

<!--